Data on dermal ridge counts in left and right hand in (nuclear) families
Data on 50 families with ridge counts in left and right hand for moter, father and each child. Family id in 'family' and gender and child number in 'sex' and 'child'.
Sarah B. Holt (1952). Genetics of dermal ridges: bilateral asymmetry in finger ridge-counts. Annals of Eugenics 17 (1), pp.211--231. DOI: 10.1111/j.1469-1809.1952.tb02513.x
data(dermalridges)
fast.reshape(dermalridges,id="family",varying=c("child.left","child.right","sex"))
#> father.left father.right mother.left mother.right sex1 child.left1
#> 1 51 63 5 18 male 66
#> 2 7 8 78 82 female 30
#> 3 30 35 95 91 male 54
#> 4 39 17 68 67 male 74
#> 5 76 78 72 76 female 69
#> 6 105 108 97 104 male 88
#> 7 35 42 64 91 male 54
#> 8 102 97 34 36 female 71
#> 9 93 113 62 47 female 67
#> 10 76 78 64 71 female 75
#> 11 61 70 13 15 male 76
#> 12 91 98 74 83 female 84
#> 13 69 84 73 71 male 61
#> 14 59 57 87 110 male 94
#> 15 84 81 84 86 female 78
#> 16 77 82 30 30 female 72
#> 17 94 113 49 60 male 82
#> 18 42 58 61 81 male 45
#> 20 65 43 96 92 female 69
#> 22 25 40 67 53 female 44
#> 24 70 76 50 60 male 71
#> 26 93 95 29 31 female 72
#> 28 77 88 79 83 male 53
#> 30 114 112 94 87 female 103
#> 32 32 23 20 33 female 66
#> 34 61 37 59 62 male 64
#> 36 51 47 84 73 male 41
#> 38 6 23 67 72 male 38
#> 40 61 75 79 83 male 95
#> 42 113 116 91 91 male 106
#> 44 46 39 82 93 male 80
#> 46 82 90 17 25 male 52
#> 48 61 75 59 72 female 59
#> 50 69 68 46 69 female 33
#> 52 95 100 43 44 male 100
#> 54 93 96 46 57 male 76
#> 56 20 26 53 50 female 42
#> 59 28 38 37 37 female 12
#> 62 49 59 62 73 female 31
#> 65 32 34 15 20 male 35
#> 68 57 69 92 86 male 93
#> 71 95 106 115 115 female 116
#> 74 44 57 79 77 male 68
#> 77 52 50 77 98 male 76
#> 80 46 67 38 50 male 81
#> 83 87 85 11 7 female 19
#> 87 110 114 97 84 female 103
#> 91 90 98 20 24 male 87
#> 96 90 87 68 64 male 106
#> 101 66 62 15 35 female 42
#> child.right1 family child note child.left2 child.right2 sex2 child.left3
#> 1 67 1 1 <NA> NA NA <NA> NA
#> 2 26 2 1 <NA> NA NA <NA> NA
#> 3 74 3 1 <NA> NA NA <NA> NA
#> 4 77 4 1 <NA> NA NA <NA> NA
#> 5 62 5 1 <NA> NA NA <NA> NA
#> 6 101 6 1 <NA> NA NA <NA> NA
#> 7 59 7 1 <NA> NA NA <NA> NA
#> 8 78 8 1 <NA> NA NA <NA> NA
#> 9 59 9 1 <NA> NA NA <NA> NA
#> 10 76 10 1 <NA> NA NA <NA> NA
#> 11 89 11 1 <NA> NA NA <NA> NA
#> 12 97 12 1 <NA> NA NA <NA> NA
#> 13 75 13 1 <NA> NA NA <NA> NA
#> 14 88 14 1 <NA> NA NA <NA> NA
#> 15 69 15 1 <NA> NA NA <NA> NA
#> 16 79 16 1 <NA> NA NA <NA> NA
#> 17 89 17 1 <NA> NA NA <NA> NA
#> 18 44 18 1 <NA> 49 53 female NA
#> 20 69 19 1 <NA> 75 76 male NA
#> 22 45 20 1 <NA> 68 77 female NA
#> 24 77 21 1 <NA> 41 54 male NA
#> 26 75 22 1 <NA> 62 63 female NA
#> 28 66 23 1 <NA> 87 83 male NA
#> 30 101 24 1 <NA> 100 93 female NA
#> 32 63 25 1 <NA> 40 26 female NA
#> 34 81 26 1 dz 66 65 male NA
#> 36 37 27 1 <NA> 61 57 female NA
#> 38 39 28 1 <NA> 12 12 male NA
#> 40 88 29 1 <NA> 62 57 male NA
#> 42 106 30 1 <NA> 97 90 male NA
#> 44 81 31 1 <NA> 82 82 female NA
#> 46 51 32 1 <NA> 53 73 male NA
#> 48 78 33 1 <NA> 47 48 female NA
#> 50 43 34 1 <NA> 81 85 male NA
#> 52 108 35 1 <NA> 66 45 male NA
#> 54 80 36 1 <NA> 72 71 female NA
#> 56 39 37 1 <NA> 28 34 female 49
#> 59 12 38 1 <NA> 5 4 female 17
#> 62 51 39 1 <NA> 46 50 female 58
#> 65 44 40 1 <NA> 26 38 male 16
#> 68 100 41 1 <NA> 99 108 female 53
#> 71 124 42 1 <NA> 89 101 female 99
#> 74 74 43 1 <NA> 57 67 female 52
#> 77 97 44 1 <NA> 89 77 male 64
#> 80 65 45 1 <NA> 59 42 male 57
#> 83 45 46 1 <NA> 76 75 male 4
#> 87 104 47 1 <NA> 99 104 female 99
#> 91 90 48 1 <NA> 43 50 female 15
#> 96 93 49 1 <NA> 96 103 male 76
#> 101 65 50 1 <NA> 0 0 female 0
#> child.right3 sex3 child.left4 child.right4 sex4 child.left5
#> 1 NA <NA> NA NA <NA> NA
#> 2 NA <NA> NA NA <NA> NA
#> 3 NA <NA> NA NA <NA> NA
#> 4 NA <NA> NA NA <NA> NA
#> 5 NA <NA> NA NA <NA> NA
#> 6 NA <NA> NA NA <NA> NA
#> 7 NA <NA> NA NA <NA> NA
#> 8 NA <NA> NA NA <NA> NA
#> 9 NA <NA> NA NA <NA> NA
#> 10 NA <NA> NA NA <NA> NA
#> 11 NA <NA> NA NA <NA> NA
#> 12 NA <NA> NA NA <NA> NA
#> 13 NA <NA> NA NA <NA> NA
#> 14 NA <NA> NA NA <NA> NA
#> 15 NA <NA> NA NA <NA> NA
#> 16 NA <NA> NA NA <NA> NA
#> 17 NA <NA> NA NA <NA> NA
#> 18 NA <NA> NA NA <NA> NA
#> 20 NA <NA> NA NA <NA> NA
#> 22 NA <NA> NA NA <NA> NA
#> 24 NA <NA> NA NA <NA> NA
#> 26 NA <NA> NA NA <NA> NA
#> 28 NA <NA> NA NA <NA> NA
#> 30 NA <NA> NA NA <NA> NA
#> 32 NA <NA> NA NA <NA> NA
#> 34 NA <NA> NA NA <NA> NA
#> 36 NA <NA> NA NA <NA> NA
#> 38 NA <NA> NA NA <NA> NA
#> 40 NA <NA> NA NA <NA> NA
#> 42 NA <NA> NA NA <NA> NA
#> 44 NA <NA> NA NA <NA> NA
#> 46 NA <NA> NA NA <NA> NA
#> 48 NA <NA> NA NA <NA> NA
#> 50 NA <NA> NA NA <NA> NA
#> 52 NA <NA> NA NA <NA> NA
#> 54 NA <NA> NA NA <NA> NA
#> 56 40 male NA NA <NA> NA
#> 59 11 male NA NA <NA> NA
#> 62 74 female NA NA <NA> NA
#> 65 18 male NA NA <NA> NA
#> 68 79 female NA NA <NA> NA
#> 71 98 male NA NA <NA> NA
#> 74 54 female NA NA <NA> NA
#> 77 72 female NA NA <NA> NA
#> 80 50 male NA NA <NA> NA
#> 83 0 female 35 31 female NA
#> 87 102 female 101 93 male NA
#> 91 8 male 54 42 female 36
#> 96 82 male 83 85 male 76
#> 101 8 female 76 77 female 30
#> child.right5 sex5 child.left6 child.right6 sex6
#> 1 NA <NA> NA NA <NA>
#> 2 NA <NA> NA NA <NA>
#> 3 NA <NA> NA NA <NA>
#> 4 NA <NA> NA NA <NA>
#> 5 NA <NA> NA NA <NA>
#> 6 NA <NA> NA NA <NA>
#> 7 NA <NA> NA NA <NA>
#> 8 NA <NA> NA NA <NA>
#> 9 NA <NA> NA NA <NA>
#> 10 NA <NA> NA NA <NA>
#> 11 NA <NA> NA NA <NA>
#> 12 NA <NA> NA NA <NA>
#> 13 NA <NA> NA NA <NA>
#> 14 NA <NA> NA NA <NA>
#> 15 NA <NA> NA NA <NA>
#> 16 NA <NA> NA NA <NA>
#> 17 NA <NA> NA NA <NA>
#> 18 NA <NA> NA NA <NA>
#> 20 NA <NA> NA NA <NA>
#> 22 NA <NA> NA NA <NA>
#> 24 NA <NA> NA NA <NA>
#> 26 NA <NA> NA NA <NA>
#> 28 NA <NA> NA NA <NA>
#> 30 NA <NA> NA NA <NA>
#> 32 NA <NA> NA NA <NA>
#> 34 NA <NA> NA NA <NA>
#> 36 NA <NA> NA NA <NA>
#> 38 NA <NA> NA NA <NA>
#> 40 NA <NA> NA NA <NA>
#> 42 NA <NA> NA NA <NA>
#> 44 NA <NA> NA NA <NA>
#> 46 NA <NA> NA NA <NA>
#> 48 NA <NA> NA NA <NA>
#> 50 NA <NA> NA NA <NA>
#> 52 NA <NA> NA NA <NA>
#> 54 NA <NA> NA NA <NA>
#> 56 NA <NA> NA NA <NA>
#> 59 NA <NA> NA NA <NA>
#> 62 NA <NA> NA NA <NA>
#> 65 NA <NA> NA NA <NA>
#> 68 NA <NA> NA NA <NA>
#> 71 NA <NA> NA NA <NA>
#> 74 NA <NA> NA NA <NA>
#> 77 NA <NA> NA NA <NA>
#> 80 NA <NA> NA NA <NA>
#> 83 NA <NA> NA NA <NA>
#> 87 NA <NA> NA NA <NA>
#> 91 32 male NA NA <NA>
#> 96 74 female NA NA <NA>
#> 101 26 female 59 61 female